Produktbeskrivning
Med DENKweit's AI hub kan man enkelt lära bilder genom att annotera för att upptäcka defekter, identifiera föremål eller varför inte räkna artiklar? Med enkel steg-för-steg konfigurering behöver man inga som helst för-kunskaper inom programmering, allt som krävs är PC-vana!
Hubben är webbaserad, vilket innebär att all datainlärning sker online via DENKweits hårdvaruresurser. Den inlärda datan går givetvis att överföra till offline-mjukvaran om det skulle finnas hinder med att koppla upp utrustningen mot nätet.
Att Annotera bilder i AI innebär att man lägger till metadata eller etiketter till olika delar av en bild för att ge sammanhang eller information till maskininlärningsalgoritmer. Denna process är avgörande för att träna modeller i datorseendeuppgifter. Det finns olika annoteringstekniker, t.ex. avgränsningsrutor, polygoner, nyckelpunkter och semantisk segmentering.
Dessa annoteringar fungerar som den grundläggande sanningen för att träna AI-modeller, så att de kan generalisera och göra korrekta förutsägelser på nya, osedda data som t.ex. en ny defekttyp etc. AI mjukvaran kan lära både 2D och 3D bilder
Hubben är webbaserad, vilket innebär att all datainlärning sker online via DENKweits hårdvaruresurser. Den inlärda datan går givetvis att överföra till offline-mjukvaran om det skulle finnas hinder med att koppla upp utrustningen mot nätet.
Att Annotera bilder i AI innebär att man lägger till metadata eller etiketter till olika delar av en bild för att ge sammanhang eller information till maskininlärningsalgoritmer. Denna process är avgörande för att träna modeller i datorseendeuppgifter. Det finns olika annoteringstekniker, t.ex. avgränsningsrutor, polygoner, nyckelpunkter och semantisk segmentering.
Dessa annoteringar fungerar som den grundläggande sanningen för att träna AI-modeller, så att de kan generalisera och göra korrekta förutsägelser på nya, osedda data som t.ex. en ny defekttyp etc. AI mjukvaran kan lära både 2D och 3D bilder
Videoklipp
▶
▶