Applikationer

Applikationer och tillämpningar

Med DENKweit's AI hub kan man enkelt annotera för att upptäcka defekter, identifiera föremål eller varför inte räkna artiklar? Med enkel steg-för-steg konfigurering behöver man inga som helst förkunskaper inom programmering, allt som krävs är PC-vana!

Hubben är webbaserad, vilket innebär att all datainlärning sker online via DENKweits hårdvaruresurser. Den inlärda datan går givetvis att överföra till offline-mjukvaran om det skulle finnas hinder med att koppla upp utrustningen mot nätet.

Att Annotera bilder i AI innebär att man lägger till metadata eller etiketter till olika delar av en bild för att ge sammanhang eller information till maskininlärningsalgoritmer. Denna process är avgörande för att träna modeller i datorseendeuppgifter. Det finns olika annoteringstekniker, t.ex. avgränsningsrutor, polygoner, nyckelpunkter och semantisk segmentering.

Vid objektdetektering ritas till exempel avgränsningsrutor runt intressanta objekt. Varje ruta förses med information om t.ex. objektklass och plats. Detta hjälper AI-algoritmen att lära sig känna igen och lokalisera objekt i nya bilder.

Semantisk segmentering innebär att varje pixel i en bild märks med en motsvarande klass, vilket skapar en pixelvis mask. Detta är användbart för att förstå de exakta gränserna för objekt och deras relationer i bilden.

Annotering av nyckelpunkter identifierar specifika punkter på objekt, vilket underlättar uppgifter som posestimering. Varje nyckelpunkt är associerad med en viss del av objektet, som lederna på en person. Dessa annoteringar fungerar som den grundläggande sanningen för att träna AI-modeller, så att de kan generalisera och göra korrekta förutsägelser på nya, osedda data.

Nedanför finner ni några exempel på användningsområden.
Kontakta oss gärna för mer information!

Martin Cheung

Kontakta mig:

070-480 03 40
martin.cheung@kmk-instrument.se

AI hub med användarvänligt gränssnitt

Annotering

Utan kodkunskap kan vem som helst med PC-vana utföra annoteringar med enkla musklick!

Med enkla verktyg, likt ett bildbehandlingsprogram, annoteras det som man vill att AI systemet ska lokalisera.

Träning

DENKweits’s VD, Dominik Lausch, förklarar alltid att det ska vara så enkelt att träna system genom att –”Just press play”. Under detta moment bearbetas alla annoteringar ett neuralt nätverk, likt människans hjärna. Det är här som AI systemet lär sig annoteringarna. Träningen kan variera i tid beroende på bilder och annoteringar.

Textavläsning

AI-systemet kan identifiera text av olika typsnitt och det går även att träna systemet för uddare typsnitt, exempelvis handskriven text. Processen kan användas till att verifiera läsbar text eller varför inte logga individnummer som passerar en process?

Användningsexempel

Här visas ett par exempel på användningsområden:

Bild-AI går att implementera på olika robotar/cobotar, riggar och stativ. Varje fall är specifikt och det är oftast bara fantasin som sätter gränserna. Med vår erfarenhet hjälper vi givetvis till, i samråd med er, att hitta den optimala lösningen för att kunna syna era produkter!